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中国海洋大学 842 自动控制理论(含现控) 2025 年真题思维导图

985 院校共 8 题

难度:中等偏难 卷首印8题、实见15个编号条目(一、简答题含8个小题 + 计算大题7题),当前8个板块:简答8小题并为1块、计算7题各1块,与卷首「共8题」吻合;简答全部围绕现代控制理论,计算含扰动误差、机器人建模、李雅普诺夫证明、采样系统、非线性描述函数、状态方程求解与根轨迹附加零点

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1简答题(共8小题)#

思路
  • 源文「一、简答题」8 个小题分别考最小实现判定、环路整形设计思路、内模原理与一阶无静差的异同、反馈控制的优缺点、可用传递函数描述系统的特点、非线性模型的线性化近似、状态能控性与系统能控性的区别、非奇异线性变换对系统特征的影响。
本卷考法
  • 简述传递函数阵的最小实现判定方法
本卷实例
  • 关键一步:最小实现 = 既能控又能观的实现(维数最低)
  • 关键一步:先由传递函数阵写出任一实现,再做能控性与能观性分解
  • 关键一步:剔除不可控与不可观部分后剩下的就是最小实现
  • 关键一步:判据:实现 (A,B,C) 的能控性矩阵与能观性矩阵都满秩
  • 中间结果:最小实现维数由传递函数阵的 McMillan 阶数决定
  • 卡点:只答「能控能观」而不给判定方法(要做分解或算秩)
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 同一传递函数可对应无穷多个状态空间实现
  • 常用能控标准型、能观标准型与对角标准型
  • 能控标准型的 A 阵为友矩阵形式
  • 最小实现要求系统既能控又能观
步骤
  • 把传递函数化为真分式,分离直接项 D
  • 按标准型规则写出 A、B、C、D
  • 必要时用线性变换换成其他标准型
通用考法
  • 本卷考过简述传递函数阵的最小实现判定方法
  • 由传递函数写出能控标准型
  • 由传递函数写出能观标准型
  • 判断给定的实现是否为最小实现
常见易错
  • 真分式化分时直接项 D 处理错误
  • 友矩阵中系数符号写反
公式
本卷考法
  • 简述基于环路整形的反馈设计思路
本卷实例
  • 关键一步:先在频域画出期望的开环特性形状
  • 关键一步:低频高增益保精度、中频 -20dB/dec 保裕度、高频快衰减抗噪
  • 关键一步:再用期望特性减去未校正特性,得到校正装置特性
  • 关键一步:最后检查校正装置是否物理可实现
  • 中间结果:中频段宽度决定相角裕度,这是环路整形的核心权衡
  • 卡点:只讲「提高增益」而没有「整形」的分频段思想
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 期望特性法直接按指标画出希望的开环对数幅频特性
  • 用期望特性减去未校正特性得到校正装置特性
  • 关键是确定低频段高度、中频段宽度与高频段斜率
  • 中频段斜率一般取 -20 dB/dec 并保持足够宽度
步骤
  • 按稳态要求确定低频段斜率与高度
  • 按相角裕度要求确定中频段宽度与截止频率
  • 按抗噪要求确定高频段斜率
  • 相减求得校正装置并检验可实现性
通用考法
  • 本卷考过简述基于环路整形的反馈设计思路
  • 用期望特性法设计校正装置
  • 说明中频段宽度与相角裕度的关系
  • 由校正装置特性反写传递函数
常见易错
  • 期望特性的中频段取窄导致裕度不足
  • 相减后得到的特性不可物理实现却未检查
公式
本卷考法
  • 讨论内模原理与经典控制中一阶无静差控制的区别与联系
本卷实例
  • 关键一步:联系:两者都靠「在控制器里内嵌输入信号的模型」实现无差
  • 关键一步:积分环节 1/s 就是阶跃信号的内模
  • 关键一步:区别:内模原理是一般性结论,可推广到正弦等周期信号
  • 关键一步:一阶无静差只是它在阶跃输入下的特例
  • 关键一步:内模原理要求模型精确已知,鲁棒性需另外讨论
  • 中间结果:内模原理适用于任意可建模的周期参考信号,不限于阶跃
  • 卡点:只说「都是积分」而讲不出一般与特例的关系
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 提高开环增益可减小有差系统的误差,但会削弱稳定性
  • 增加积分环节可提高型别,代价是相位滞后与超调增大
  • 采用复合控制或前馈补偿可在不影响稳定性的前提下减小误差
  • 采用扰动补偿可提高扰动不变性
步骤
  • 判断误差来源是输入型别不足还是增益太小
  • 按需选择提高增益、增加积分或加入补偿器
  • 校验补偿后系统仍然稳定
  • 重新计算稳态误差确认达标
通用考法
  • 本卷考过讨论内模原理与经典控制中一阶无静差控制的区别与联系
  • 分析提高开环增益对误差与稳定性的双重影响
  • 设计前馈补偿器实现给定信号不变性
  • 说明为何单纯提高增益不可行
常见易错
  • 只谈误差减小而不检查稳定性是否被破坏
  • 把增加积分环节的影响单一化,忽略超调
公式
串联、并联与反馈等效 结构图与方框图
本卷考法
  • 简述反馈控制的优缺点
本卷实例
  • 关键一步:优点:抑制参数漂移与扰动、提高精度、降低对元件精度的要求、改善动态性能
  • 关键一步:缺点:可能引入不稳定、结构复杂成本高、对检测元件精度要求高、存在传感器噪声问题
  • 中间结果:反馈用高增益换取精度,代价是稳定性裕度下降与成本上升
  • 卡点:只列优点不列缺点
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 串联环节相乘,并联环节相加(同向)或相减(反向)
  • 负反馈等效为 G/(1+GH),正反馈为 G/(1-GH)
  • 反馈等效的前提是单回路、无交叉
步骤
  • 识别环节之间的连接方式
  • 分别套用串联、并联或反馈等效公式
  • 逐层化简直到只剩一个等效环节
通用考法
  • 本卷考过简述反馈控制的优缺点
  • 多环节系统求闭环传递函数
  • 判断反馈极性对分母符号的影响
常见易错
  • 把负反馈的分母写成 1-GH
  • 并联环节相减时符号取反
公式
本卷考法
  • 简述能用传递函数描述的系统具有什么特点
本卷实例
  • 关键一步:线性、定常(时不变)、单输入单输出(或可分离为多个 SI/SO)、零初始条件
  • 关键一步:只能反映输入输出关系,不能反映内部状态
  • 中间结果:前提是线性定常且零初始条件;多输入多输出要用传递函数阵
  • 卡点:漏掉「单输入单输出」或「零初始条件」这两个限制
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 定义:零初始条件下,输出与输入的拉氏变换之比 G(s)=C(s)/R(s)
  • 只由系统结构与参数决定,与输入形式无关
  • 分母为特征多项式,其根是极点;分子的根是零点
  • 工程可实现系统必为真分式(分子阶数 ≤ 分母阶数)
步骤
  • 对微分方程两边取拉氏变换,初始条件全部置零
  • 把输出项移到左边、输入项移到右边
  • 整理成 C(s)/R(s) 的降幂形式
通用考法
  • 本卷考过简述能用传递函数描述的系统具有什么特点
  • 由微分方程直接写出传递函数
  • 指出系统的阶数、极点个数与零点个数
  • 判断给定分式能否作为实际系统的传递函数
常见易错
  • 忽略“零初始条件”这一前提,把初始值带进变换结果
  • 分子分母系数按升幂抄写导致顺序颠倒
公式
非线性模型的线性化 建模与机电系统
本卷考法
  • 实际系统多为非线性,为什么可以用线性模型近似分析
本卷实例
  • 关键一步:系统在工作点附近做小偏差运行,泰勒展开后高阶项可忽略
  • 关键一步:控制系统的任务通常是把被控量维持在设定值附近,正是小偏差场景
  • 关键一步:线性化后可用成熟线性的理论设计,工程精度足够
  • 中间结果:线性化只在工作点邻域内有效,大范围运动时误差会超出允限
  • 卡点:只说「近似」而不讲适用条件(小偏差、工作点附近)
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 在工作点附近作泰勒展开并忽略高阶项
  • 线性化模型只在小偏差范围内有效
  • 必须先求出平衡工作点
步骤
  • 由静态方程求平衡工作点
  • 在工作点处求偏导得到增量系数
  • 写出以增量表示的线性化方程
通用考法
  • 本卷考过实际系统多为非线性,为什么可以用线性模型近似分析
  • 对非线性微分方程在平衡点处线性化
  • 写出小偏差线性化模型的传递函数
常见易错
  • 未先求平衡点就直接展开
  • 把增量符号去掉后与原始变量混用
公式
能控性与能观性 状态空间分析
本卷考法
  • 状态能控性与系统能控性有何区别
本卷实例
  • 关键一步:状态能控性:能否用输入把任意初态在有限时间内驱动到原点(这是标准定义)
  • 关键一步:系统能控性(输出能控性):能否用输入使「输出」达到任意期望值——比状态能控性弱
  • 关键一步:关系:状态能控 ⇒ 输出能控,反之不成立
  • 中间结果:输出能控只要求输出达到期望值,不要求内部状态可控
  • 卡点:把两者当成同一回事;或把「输出能控」说成「能控」的加强
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 能控性指能否用输入在有限时间内把任意初始状态驱动到原点
  • 能观性指能否由输出在有限时间内确定初始状态
  • 用能控性矩阵与能观性矩阵的秩判断
  • 能控性与能观性经非奇异线性变换保持不变
步骤
  • 构造能控性矩阵并求秩
  • 构造能观性矩阵并求秩
  • 与系统阶数 n 比较得出结论
  • 不可控或不可观时进一步做结构分解
通用考法
  • 本卷考过状态能控性与系统能控性有何区别
  • 判断系统的能控性与能观性
  • 求使系统能观的参数取值
  • 对不可控系统进行结构分解
常见易错
  • 只算到 A^{n-2}B 就下结论
  • 把能控性判据与能观性判据的矩阵构造搞混
公式
本卷考法
  • 简述状态空间方程的非奇异线性变换对系统特征的影响
本卷实例
  • 关键一步:非奇异线性变换是相似变换,「特征值(特征多项式)保持不变」
  • 关键一步:传递函数矩阵、能控性、能观性、稳定性也都不变
  • 关键一步:变化的只是状态变量的物理含义与 A、B、C 的具体数值
  • 中间结果:变换矩阵 P 需非奇异;P 奇异则不是相似变换、特征值会变
  • 卡点:答成「特征值改变」——那就把相似变换与一般变换混了
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 由状态空间求传递函数为 C(sI-A)^{-1}B+D
  • 传递函数只反映能控能观子系统,含零极点对消
  • 系统的特征值等于传递函数的极点
  • 同一传递函数对应的状态空间实现不唯一
步骤
  • 计算 (sI-A)^{-1}
  • 按公式求 G(s)=C(sI-A)^{-1}B+D
  • 与已知传递函数比对,判断是否发生零极点对消
通用考法
  • 本卷考过简述状态空间方程的非奇异线性变换对系统特征的影响
  • 由状态空间表达式求传递函数
  • 判断状态空间实现是否存在零极点对消
  • 比较不同实现对应的传递函数是否相同
常见易错
  • 漏掉直接传递项 D
  • 把特征值个数与传递函数极点数直接等同而不检查对消
公式

2扰动作用下的稳态误差#

思路
  • 结构图含可变增益 k 与扰动;三问层层递进:k=40 时的误差与输出 → k=20 加积分环节的影响 → 如何降低扰动误差
本卷考法
  • k=40 时求扰动作用下的稳态误差与稳态输出
本卷实例
  • 关键一步:令参考输入为零,写出扰动到误差/输出的传递函数
  • 关键一步:用终值定理求稳态值;两个量分别对应不同的传递函数
  • 中间结果:扰动误差要用扰动点之前那段前向通道的增益与积分环节数来判断
  • 卡点:求扰动传函时没有把参考输入置零;或把误差与输出混为一谈
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 扰动误差与输入误差必须分开计算再叠加
  • 扰动误差取决于扰动作用点到误差点的传递函数
  • 增大扰动点前的增益可减小扰动误差
步骤
  • 令参考输入为零,求扰动到误差的传递函数
  • 代入扰动信号求稳态值
  • 与输入引起的误差叠加
通用考法
  • 本卷考过k=40 时求扰动作用下的稳态误差与稳态输出
  • 求扰动引起的稳态误差
  • 比较扰动与输入对误差的不同影响
  • 分析提高前向增益的作用
常见易错
  • 把扰动误差直接当作总误差,遗漏输入分量
  • 求扰动传函时没有把参考输入置零
公式
本卷考法
  • 在扰动作用点之前引入积分环节后,对稳态误差与稳态输出的影响
本卷实例
  • 关键一步:在扰动点之前加 1/s 相当于提高系统对扰动的型别 → 常值扰动下扰动误差变为零
  • 关键一步:但积分环节带来相位滞后,会削弱稳定性;稳态输出也不再是原来的常值
  • 中间结果:对照 k=40 与 k=20 两组结果
  • 中间结果:扰动误差主要取决于扰动点之前的增益与积分环节个数
  • 卡点:只答「误差变小」而不区分是「变小」还是「变成零」
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 提高开环增益可减小有差系统的误差,但会削弱稳定性
  • 增加积分环节可提高型别,代价是相位滞后与超调增大
  • 采用复合控制或前馈补偿可在不影响稳定性的前提下减小误差
  • 采用扰动补偿可提高扰动不变性
步骤
  • 判断误差来源是输入型别不足还是增益太小
  • 按需选择提高增益、增加积分或加入补偿器
  • 校验补偿后系统仍然稳定
  • 重新计算稳态误差确认达标
通用考法
  • 本卷考过在扰动作用点之前引入积分环节后,对稳态误差与稳态输出的影响
  • 分析提高开环增益对误差与稳定性的双重影响
  • 设计前馈补偿器实现给定信号不变性
  • 说明为何单纯提高增益不可行
常见易错
  • 只谈误差减小而不检查稳定性是否被破坏
  • 把增加积分环节的影响单一化,忽略超调
公式
本卷考法
  • 基于以上分析讨论如何降低扰动引起的稳态误差
本卷实例
  • 关键一步:三条路:提高扰动作用点「之前」的前向通道增益、在该点之前增加积分环节、采用扰动前馈补偿
  • 关键一步:前馈补偿可在不影响稳定性的前提下把扰动误差压到零,是最优方案
  • 中间结果:前馈补偿直接抵消扰动,不改闭环特征方程,故不影响稳定性
  • 卡点:只提高总增益——若增益加在扰动点之后,对扰动误差没有直接帮助
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 提高开环增益可减小有差系统的误差,但会削弱稳定性
  • 增加积分环节可提高型别,代价是相位滞后与超调增大
  • 采用复合控制或前馈补偿可在不影响稳定性的前提下减小误差
  • 采用扰动补偿可提高扰动不变性
步骤
  • 判断误差来源是输入型别不足还是增益太小
  • 按需选择提高增益、增加积分或加入补偿器
  • 校验补偿后系统仍然稳定
  • 重新计算稳态误差确认达标
通用考法
  • 本卷考过基于以上分析讨论如何降低扰动引起的稳态误差
  • 分析提高开环增益对误差与稳定性的双重影响
  • 设计前馈补偿器实现给定信号不变性
  • 说明为何单纯提高增益不可行
常见易错
  • 只谈误差减小而不检查稳定性是否被破坏
  • 把增加积分环节的影响单一化,忽略超调
公式

3柔性单关节机器人建模#

思路
  • 题给两个二阶微分方程(负载杆与电机),按 θ_L、θ̇_L、θ_m、θ̇_m 选状态,输出 θ_L;再做能控性分析并谈状态重构控制器
状态空间表达式的建立 状态空间分析
本卷考法
  • 建立柔性单关节机器人的状态空间方程
本卷实例
  • 关键一步:状态变量题面已指定:x=[θ_L, θ̇_L, θ_m, θ̇_m]ᵀ
  • 关键一步:共 4 个状态 → 四阶系统
  • 关键一步:把两个二阶方程各自解出最高阶导数 θ̈_L 与 θ̈_m,写成状态导数表达式
  • 关键一步:再按 ẋ=Ax+Bu、y=Cx 整理成矩阵形式
  • 中间结果:负载方程含弹性耦合项 k(θ_L−θ_m),电机方程含反号项 −k(θ_L−θ_m)
  • 中间结果:A 阵中相应位置会成对出现 ±k/J,这是柔性关节的特征
  • 卡点:两个方程里的弹性耦合项符号写反;或忘记输出方程只取 θ_L
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 状态方程为一阶微分方程组,输出方程是状态与输入的代数关系
  • 状态变量的个数等于系统阶数,选取不唯一
  • 状态空间描述可同时刻画内部状态与外部输出
  • 可处理多输入多输出系统
步骤
  • 确定系统阶数并选取状态变量
  • 列写各状态变量的一阶微分方程
  • 写成矩阵形式 x'=Ax+Bu 与 y=Cx+Du
通用考法
  • 本卷考过建立柔性单关节机器人的状态空间方程
  • 由物理系统列写状态空间表达式
  • 判断状态变量选取是否合理
  • 写出系统的 A、B、C、D 矩阵
常见易错
  • 状态变量个数与系统阶数不匹配
  • 输出方程中漏掉直接传递项 D
公式
能控性与能观性 状态空间分析
本卷考法
  • 分析系统的能控性
本卷实例
  • 关键一步:由两个二阶微分方程选状态变量并整理成状态空间形式
  • 关键一步:写出能控性矩阵并对矩阵作初等行变换看秩
  • 中间结果:能控性矩阵的秩与系统阶数相同即状态完全能控
  • 卡点:状态变量含转角与角速度,方程符号要与题给微分方程一致
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 能控性指能否用输入在有限时间内把任意初始状态驱动到原点
  • 能观性指能否由输出在有限时间内确定初始状态
  • 用能控性矩阵与能观性矩阵的秩判断
  • 能控性与能观性经非奇异线性变换保持不变
步骤
  • 构造能控性矩阵并求秩
  • 构造能观性矩阵并求秩
  • 与系统阶数 n 比较得出结论
  • 不可控或不可观时进一步做结构分解
通用考法
  • 本卷考过分析系统的能控性
  • 判断系统的能控性与能观性
  • 求使系统能观的参数取值
  • 对不可控系统进行结构分解
常见易错
  • 本卷考过只算到 A^{n-2}B 就下结论
  • 只算到 A^{n-2}B 就下结论
  • 把能控性判据与能观性判据的矩阵构造搞混
公式
状态观测器设计 状态空间分析
本卷考法
  • 仅有输出可测、状态不可测时,简述基于状态重构设计控制器的要点
本卷实例
  • 关键一步:先验证能观性——能观才谈得上重构
  • 关键一步:构造全维(或降维)状态观测器 x̂̇=Ax̂+Bu+L(y−Cx̂),用输出误差驱动估计
  • 关键一步:观测器增益 L 由期望误差动态极点(A−LC 的特征值)配置,一般取得比系统极点快
  • 关键一步:把估计状态反馈回去:u=−Kx̂,形成「观测器 + 状态反馈」结构
  • 关键一步:注意分离原理:K 与 L 可分别独立设计,两者极点合起来是闭环总极点
  • 中间结果:重构控制器用估计状态反馈 u=−Kx̂,观测误差需渐近衰减到零
  • 卡点:题目说「无需具体计算」,答成完整设计反而跑偏——要的是要点式概述
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 状态观测器用输出与输入重构状态,前提是系统能观
  • 极点配置法与龙伯格观测器是两种常用形式
  • 观测器误差动态由 A-LC 的特征值决定
  • 观测器极点通常取得比系统极点快若干倍
步骤
  • 验证系统能观性
  • 写出观测器方程并求误差动态矩阵
  • 按期望特征多项式比较系数求出 L
  • 校验观测器收敛速度是否合适
通用考法
  • 本卷考过仅有输出可测、状态不可测时,简述基于状态重构设计控制器的要点
  • 设计全维状态观测器
  • 由期望观测器极点求反馈增益阵 L
  • 分析观测器与状态反馈组合后的系统极点
常见易错
  • 把观测器增益阵写成了状态反馈增益阵的形式
  • 忽略观测器极点过快会放大噪声
公式

4李雅普诺夫证明渐近稳定#

思路
  • 阻尼弹簧-质量块系统 mq̈+cq̇+kq=0,要求用李雅普诺夫定理「证明」渐近稳定
李雅普诺夫稳定性分析 状态空间分析
本卷考法
  • 用李雅普诺夫稳定性定理证明阻尼弹簧-质量块系统渐近稳定
本卷实例
  • 关键一步:取状态 x₁=q、x₂=q̇,用总机械能作李雅普诺夫函数
  • 关键一步:V=½mq̇²+½kq² 正定
  • 关键一步:求 V̇=mq̇q̈+kqq̇=q̇(mq̈+kq)=q̇(−cq̇)=−cq̇²,负半定
  • 关键一步:V̇=−cq̇² 只在 q̇=0 时为零,要用拉萨尔不变集原理
  • 关键一步:q̇≡0 时由方程得 q≡0,故零是唯一的极限点
  • 关键一步:⇒ 系统渐近稳定;又因 V 径向无界 ⇒ 大范围渐近稳定
  • 中间结果:V̇ 是负半定而不是负定,这一步必须用拉萨尔不变集原理补,不能直接下结论
  • 卡点:V̇ 负半定时直接说「渐近稳定」——逻辑上缺一步,证明题会扣分
  • 卡点:李雅普诺夫函数选错(如只取 q²),导致 V̇ 的正负性判不出来
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 第一法通过线性化系统的特征值判断原系统的局部稳定性
  • 第二法用李雅普诺夫函数直接判断稳定性,无需解方程
  • 李雅普诺夫函数正定且其导数为负定则渐近稳定
  • 线性定常系统中李雅普诺夫方程有正定解等价于系统稳定
步骤
  • 选取或构造李雅普诺夫函数
  • 沿系统轨迹求其对时间的导数
  • 判断函数与导数的正负定性
  • 据此得出稳定性结论
通用考法
  • 本卷考过用李雅普诺夫稳定性定理证明阻尼弹簧-质量块系统渐近稳定
  • 用李雅普诺夫方程判断系统稳定性
  • 构造李雅普诺夫函数证明渐近稳定
  • 分析非线性系统的稳定性范围
常见易错
  • 李雅普诺夫方程中 P、Q 的角色混用
  • 只判断 V 正定就下结论而未检查导数
公式

5采样数字控制系统#

思路
  • GH(s)=(1−e^{−sT})/s 为零阶保持器、G_D(s)=1/((s+1)(s+2))、e^{−T}=0.5
脉冲传递函数 离散控制系统
本卷考法
  • 求含零阶保持器的开环与闭环脉冲传递函数
本卷实例
  • 关键一步:把 GH(s)G_D(s) 整体做 z 变换:先部分分式,再逐项查表
  • 关键一步:题给的是 e^{−T}=0.5 而非 T 本身
  • 关键一步:故结果只需保留 e^{−T} 的形式
  • 中间结果:1/((s+1)(s+2)) = 1/(s+1) − 1/(s+2)
  • 中间结果:对应 z 变换为 z/(z−e^{−T}) − z/(z−e^{−2T})
  • 中间结果:e^{−T}=0.5 → e^{−2T}=0.25,代成数值即可
  • 卡点:忘记把零阶保持器 1/s 这部分一并做 z 变换
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 脉冲传递函数是零初始条件下输出与输入 z 变换之比
  • 连续环节串联时若中间没有采样开关,不能直接相乘
  • 闭环脉冲传递函数的写法取决于采样开关的位置
  • G(z)=Z[G(s)] 中的保持器要一并计入
步骤
  • 确定采样开关位置并画出离散化结构图
  • 对包含保持器的连续部分整体做 z 变换
  • 按串并联或反馈等效写出脉冲传递函数
通用考法
  • 本卷考过求含零阶保持器的开环与闭环脉冲传递函数
  • 求开环或闭环脉冲传递函数
  • 比较不同采样开关位置对结果的影响
  • 由连续传递函数求脉冲传递函数
常见易错
  • 把两个无采样开关隔开的连续环节直接相乘
  • 忘记把零阶保持器计入 G(z)
公式
离散系统稳定性分析 离散控制系统
本卷考法
  • 判断离散系统的稳定性
本卷实例
  • 关键一步:由闭环脉冲传函的分母写出特征方程并判断特征根位置
  • 中间结果:特征根全部位于 z 平面单位圆内时闭环离散系统稳定
  • 卡点:采样系统结构图未读,采样开关与保持器位置需回原卷核对图
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 闭环脉冲传函的极点全部位于 z 平面单位圆内则稳定
  • 可直接求解特征根,也可用朱里判据或 w 变换后套劳斯判据
  • w 变换把单位圆内映射到左半平面
  • 采样周期增大会使稳定性变差
步骤
  • 写出闭环脉冲传递函数的特征方程
  • 选择方法:求根、朱里判据或 w 变换后用劳斯判据
  • 对含参数的系统求使稳定成立的参数范围
  • 必要时分析采样周期对稳定域的影响
通用考法
  • 本卷考过判断离散系统的稳定性
  • 判断离散系统是否稳定
  • 求使系统稳定的采样周期或增益范围
  • 用 w 变换后套用劳斯判据
常见易错
  • 本卷考过稳定条件写成实部小于零而不是模小于 1
  • 把稳定条件写成实部小于零而不是模小于 1
  • w 变换公式记错导致映射关系颠倒
公式

6非线性系统描述函数分析#

思路
  • 线性部分为 k/(s(s+1)²),非线性描述函数 N(A)=(A+6)/(A+2),画负倒描述函数与奈奎斯特曲线,求稳定增益范围与自振参数。
描述函数法基础 非线性系统
本卷考法
  • 由给定描述函数写出负倒描述函数并判断其变化范围
本卷实例
  • 关键一步:把 N(A) 写成 1 加常数除以 A+2 的形式再取负倒数
  • 中间结果:负倒描述函数随振幅单调变化,其两端点决定取值区间
  • 卡点:描述函数只随振幅变化,与频率无关
  • 卡点:非线性系统结构图为原卷插图,连接关系需回原卷核对图
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 描述函数是非线性环节在正弦输入下的等效复放大倍数
  • 描述函数是输入幅值的函数,与频率无关
  • 只适用于非线性环节输入近似为正弦、线性部分具有低通滤波特性的系统
  • 描述函数法用来判断自振的存在与参数
步骤
  • 写出非线性环节在正弦输入下的输出表达式
  • 取输出的一次谐波分量求基波幅值与相位
  • 按定义求描述函数 N(A)
  • 与线性部分特性联立判断自振
通用考法
  • 本卷考过由给定描述函数写出负倒描述函数并判断其变化范围
  • 求饱和、死区、继电特性等典型非线性的描述函数
  • 说明描述函数法的适用条件
  • 指出描述函数与频率特性的区别
常见易错
  • 把描述函数当成频率的函数
  • 忽略一次谐波近似带来的误差条件
公式
本卷考法
  • 由奈奎斯特曲线与负倒描述函数判断稳定性并求自振参数
本卷实例
  • 关键一步:求线性部分与负虚轴交点处的幅值,再与负倒描述函数比较
  • 中间结果:稳定条件化为增益与负倒描述函数区间的两个不等式
  • 卡点:自振点要按振幅增大的方向判断是穿入还是穿出稳定区
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 自振条件为 G(jω)N(A)=-1,即线性部分特性与负倒描述函数曲线相交
  • 交点给出自振频率 ω 与自振幅值 A
  • 负倒描述函数曲线上幅值增大的方向决定自振是否稳定
  • 交点处两条曲线的走向关系决定极限环稳定性
步骤
  • 求线性部分的频率特性 G(jω)
  • 求非线性环节的负倒描述函数 -1/N(A) 并确定 A 的增大方向
  • 在同一复平面上画两条曲线并求交点
  • 由交点处的走向判断自振是否存在且稳定,读出 ω 与 A
通用考法
  • 本卷考过由奈奎斯特曲线与负倒描述函数判断稳定性并求自振参数
  • 判断系统是否产生自持振荡
  • 求自振频率与自振幅值
  • 分析参数变化对自振的影响
常见易错
  • 画的是 N(A) 而不是负倒描述函数 -1/N(A)
  • 未标注 A 的增大方向就判断稳定性
  • 把交点频率当成截止频率
公式
本卷考法
  • 分析增益变化对极限环与系统稳定性的影响
本卷实例
  • 关键一步:按增益相对临界值的位置分区间讨论极限环的存在与稳定
  • 中间结果:不同增益区间分别对应稳定、稳定自振与发散
  • 卡点:周期运动的振幅与频率要联立幅值条件与负倒描述函数求解
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 非线性系统只有局部稳定性概念,与初始条件有关
  • 极限环的稳定性可由相轨迹收敛或发散判断
  • 减小非线性影响可用加大线性部分增益或引入校正
  • 用描述函数或相平面结果指导参数选择
步骤
  • 判断系统是否存在极限环并确定其稳定性
  • 分析非线性环节参数对自振幅值频率的影响
  • 通过调整线性部分增益或加入校正削弱自振
  • 重新分析确认自振消除或幅值达标
通用考法
  • 本卷考过分析增益变化对极限环与系统稳定性的影响
  • 提出消除自振的工程措施
  • 分析增益变化对极限环幅值的影响
  • 比较不同方案对稳定性与动态性能的利弊
常见易错
  • 仅调整增益而不检查是否引入新的自振点
  • 把不稳定极限环误判为可观测的自振

7状态转移矩阵与状态方程的解#

思路
  • A=[[0,−1],[−6,−5]]、B=[1,0]^T,先由 (sI−A)⁻¹ 求状态转移矩阵;再把 u=x1+x2+1(t) 代入,化为状态反馈后的齐次项加阶跃项,用卷积积分求状态解。
状态转移矩阵 状态空间分析
本卷考法
  • 求状态转移矩阵及含状态反馈输入时的状态方程解
本卷实例
  • 关键一步:先求 (sI−A)⁻¹ 再取拉氏反变换得状态转移矩阵
  • 关键一步:把 u 中的状态反馈项并入系统矩阵得到新的齐次方程
  • 中间结果:代入后系统矩阵改变,再按全响应公式叠加阶跃输入的卷积项
  • 卡点:卷积积分的变量代换容易写错
  • 卡点:A 的两个特征值为一正一负,转移矩阵含增长项
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 状态转移矩阵 e^{At} 描述零输入下状态随时间的演化
  • 可从 (sI-A)^{-1} 求拉氏反变换得到
  • 满足 e^{A\cdot0}=I 且可逆
  • 含输入时用卷积积分写出全响应
步骤
  • 计算 (sI-A)^{-1}
  • 求拉氏反变换得到 e^{At}
  • 代入全响应公式求状态与输出
  • 用初值条件校验结果
通用考法
  • 本卷考过求状态转移矩阵及含状态反馈输入时的状态方程解
  • 求状态转移矩阵
  • 求给定初始条件下的状态与输出响应
  • 用性质验证转移矩阵是否正确
常见易错
  • 矩阵求逆时忘记检查行列式是否为零
  • 卷积积分中变量代换写错
公式

8根轨迹绘制与附加零点的影响#

思路
  • G(s)=kg/(s²(s+2)),按绘制法则画180°根轨迹并由虚轴交点判断稳定性;再加开环零点 s=−1,比较根轨迹走向与稳定性的变化。
本卷考法
  • 按法则绘制 kg/(s²(s+2)) 的根轨迹并判断稳定性
本卷实例
  • 关键一步:由开环极点与原点重极点确定实轴段、渐近线与分离点
  • 中间结果:三条渐近线的交点与夹角由极点分布算出
  • 卡点:原点为重极点,实轴段与分离点的判断与单极点情形不同
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 起于开环极点、终于开环零点(无穷远零点),分支数等于极点数 n
  • 实轴上某段右侧的零极点总数为奇数时,该段属于根轨迹
  • 渐近线条数为 n-m,交点在实轴上,与实轴夹角等分 360°
  • 根轨迹关于实轴对称
步骤
  • 标出全部开环零极点并判断实轴上的根轨迹段
  • 计算渐近线交点与夹角
  • 求出分离点、出射角、与虚轴交点
  • 按对称性连接各段并标出对应 K 值
通用考法
  • 本卷考过按法则绘制 kg/(s²(s+2)) 的根轨迹并判断稳定性
  • 按法则绘制根轨迹草图
  • 指出渐近线条数与夹角
  • 判断某段实轴是否属于根轨迹
常见易错
  • 实轴段判据中的零极点个数算错
  • 渐近线夹角公式中的 2k+1 写成 2k
公式
本卷考法
  • 分析增加开环零点 s=−1 对根轨迹与稳定性的影响
本卷实例
  • 关键一步:把增加零点后的开环传函与增加前逐项对比零极点分布
  • 中间结果:附加零点使根轨迹整体左移,虚轴穿越情况随之改变
  • 卡点:要同时看渐近线、实轴段与分离点的变化,不能只看一处
考点详解(要点 / 步骤 / 公式 / 考法 / 易错)
要点
  • 增加开环零点使根轨迹左移,改善稳定性
  • 增加开环极点使根轨迹右移,恶化稳定性
  • 附加零点会改变分离点位置与渐近线走向
  • 增加极点还可能是系统结构不稳定
步骤
  • 对比增加前后零极点分布
  • 重新判断实轴段与渐近线
  • 分析根轨迹整体移动方向
  • 据此说明对稳定性和动态性能的影响
通用考法
  • 本卷考过分析增加开环零点 s=−1 对根轨迹与稳定性的影响
  • 说明附加零点对根轨迹形状的影响
  • 判断增加极点后系统是否仍稳定
  • 分析为何某系统需要引入零点
常见易错
  • 只讨论渐近线是否左移右移,忽略分离点变化
  • 把附加零点的影响与附加极点的影响搞反